中国人工智能产业几乎没有因美国芯片出口规定而放缓

去年美国对微芯片出口实行了限制，以限制中国发展用于研发核武器和人工智能系统（如ChatGPT）的超级计算机，但是这些限制对中国科技行业的影响仅有极小的影响。

 

这些规定限制了英伟达（Nvidia Corp）和超微半导体（Advanced Micro Devices Inc）芯片的出口，这些芯片已成为全球技术行业开发聊天机器人和其他人工智能系统的标准。

 

但是英伟达已经为中国市场创造了变体芯片，以符合美国的规定。业内专家告诉路透社，最新的Nvidia H800芯片在某些人工智能任务上可能需要比英伟达最快的美国芯片花费10％到30％的时间，并且可能会使某些成本翻倍。

 

即使是速度较慢的英伟达芯片对中国企业来说也是一种进步。中国最大的科技公司之一腾讯控股（0700.HK）在四月份估计，使用英伟达的H800芯片的系统将使其最大的人工智能系统的训练时间缩短一半以上，从11天缩短到4天。

 

"我们交流的人工智能公司似乎认为这种劣势相对较小，可以管理"，86Research的上海分析师Charlie Chai说道。

 

 

美国政府与工业界之间的互动揭示了美国在不伤害美国企业的情况下减缓中国高科技进步的挑战。

 

制定规则的美国战略之一是避免中国人完全放弃美国芯片并加倍发展自己的芯片研发，这样将导致巨大冲击。

 

一位芯片行业高管匿名表示：“他们必须在某些地方划定界限，无论他们把界限划在哪里，他们都会面临一个挑战，即如何不立即造成破坏，但又如何随着时间的推移削弱中国的能力。”

 

 

 

出口限制有两部分。第一部分将限制芯片计算极精确数字的能力，这是为了限制可用于军事研究的超级计算机。

 

芯片行业消息人士表示，这是一个有效的措施。

 

美国政府针对中国的限制，主要是针对中国的科技发展，而这些限制对于中国公司的确造成了一定程度的困扰，但是并没有阻止中国科技行业的发展。对于美国企业而言，也没有完全解决美国企业在中国市场上的竞争问题。

 

在这个情况下，美国应该继续加强本国科技的研发，提高自己在芯片领域的竞争力。美国可以与中国进行合作，加强两国之间的科技交流，共同推动全球科技的发展。

 

 

英伟达公司（Nvidia）近期正在向中国最大的科技公司销售其新一代H800芯片，其中包括腾讯、阿里巴巴和百度等公司，但尚未大量出货。

 

然而，10月出台的出口管制政策规定，芯片的计算能力必须有上限，以限制可以用于军事研究的超级计算机，但这对于像大型语言模型这样的人工智能工作来说显得不那么重要。芯片业内人士表示，这一措施是有效的。

 

然而，英伟达公司表示，美国政府并不是在试图伤害竞争或美国产业，而是允许美国公司为商业活动提供产品，例如为消费者提供云服务。

 

中国是美国科技公司的一个重要市场，向中国销售产品有助于创造英伟达公司和其美国合作伙伴的就业机会。

 

对于出口管制政策，英伟达公司表示，他们将在遵守规定的同时，在每个市场上提供尽可能具有竞争力的产品，但这也意味着需要在两个市场之间创造不断扩大的差距。

 

英伟达公司首席科学家比尔·达利（Bill Dally）在本周的另一份声明中表示，随着培训需求每六到十二个月翻倍，这一差距将迅速扩大。

 

美国商务部下属的工业与安全局（Bureau of Industry and Security）发言人没有回应对此事的评论请求。

 

总体来看，随着中美贸易战的不断升级，美国对中国高科技行业的出口管制政策一直备受争议。然而，作为一家外贸经济评论员，我们应该以公正、客观的态度来看待这一政策，理性地认识和分析其中的利弊得失。

 

毫无疑问，出口管制政策对于美国和中国之间的科技贸易和技术转让将产生深远的影响，同时也会对两国的经济和科技发展产生一定的影响。然而，在实施这一政策时，美国政府应该充分考虑到中国的发展需求和科技能力，并避免采取过激的措施，从而实现真正的双赢。

 

 

最近，美国政府对中国的技术进口实行了一系列限制措施，其中包括限制AI芯片的输出。

 

但是，这种限制措施并没有完全停止中国的AI产业发展。然而，它确实对中国的AI芯片产业造成了一定的影响。

 

美国政府的第二个限制措施是芯片之间的传输速度，这确实会影响AI产业。

 

像ChatGPT这样的技术背后的模型太大，无法适应单个芯片。因此，它们必须分布在许多芯片上，通常是数千个芯片，它们需要相互通信。

 

虽然Nvidia没有公开中国专用的H800芯片的性能细节，但路透社看到的一份规格说明显示，芯片之间的传输速度为每秒400GB，不到Nvidia旗舰H100芯片900GB每秒峰值速度的一半。

 

然而，一些AI行业的人士认为这仍然是足够快的速度。专门帮助AI模型在有限的硬件上运行的初创公司MosaicML的首席执行官Naveen Rao估计，系统会减速10-30%。

 

他说：“有算法的方法可以解决所有这些问题，我认为这个问题不会成为长期的瓶颈，至少10年内不会。”

 

当然，资金是有帮助的。在AI培训任务上，中国芯片需要花费比美国芯片长两倍的时间，但仍然能够完成工作。

 

业内一位要求匿名的消息人士表示：“到那时，你需要花费2000万美元而不是1000万美元来进行培训，这是否令人沮丧？是的。但是这是否意味着阿里巴巴或百度无法完成？不是问题。”

 

此外，AI研究人员正在试图减少他们建立的大型系统，以降低培训ChatGPT和其他类似产品的成本。

 

这将需要更少的芯片，减少芯片之间的通信，从而减轻美国芯片传输速度的影响。

 

两年前，该行业认为AI模型会变得越来越大，但现在情况有所不同。San Francisco初创公司Anyscale的软件工程师Cade Daniel说：“如果现在仍然如此，这种出口限制将会产生更大的影响。

 

这种出口限制是显而易见的，但它不会像它本来可能会那么具有破坏性。”

 

 

 

此外，人工智能研究人员正在努力精简他们构建的庞大系统，以削减类似于ChatGPT和其他过程的训练成本。

 

这些系统将需要更少的芯片，减少芯片之间的通信，从而减轻美国速度限制的影响。

 

两年前，该行业认为人工智能模型会变得越来越大，来自旧金山初创公司Anyscale的软件工程师Cade Daniel表示。

 

“如果这仍然是真的，那么出口限制的影响会更大，”丹尼尔说。“这种出口限制是显而易见的，但它不会像它可能会很糟糕那样具有毁灭性。”

 

从技术角度来看，此限制的影响是实实在在的，但从长远来看，人工智能领域的发展是不可阻挡的。

 

针对速度限制的算法性解决方案在不断推出，对减轻限制的影响起到了积极的作用。

 

另外，由于芯片的性能限制和制造成本等因素，更为轻量化、高效的人工智能模型已成为人工智能领域的发展趋势。

 

因此，不仅在技术上，人工智能研究人员也在努力推动行业发展，寻求更加节约成本、更具可行性的解决方案。

 

尽管美国出口限制对于某些企业和研究人员来说是个挑战，但是中国的人工智能企业并没有受到太大影响。

 

在一定程度上，投入更多的资金和人力资源来训练人工智能模型已成为解决该问题的主要手段之一。

 

而从长远来看，人工智能产业的发展前景仍然非常乐观。

 

来源 路透社