麦肯锡重磅报告：AI对哪些行业冲击最大？

咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？

 

 

以下为报告主要内容：

 

1、AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代。

 

2、AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。

 

3、全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。

 

4、生成式AI带来的价值增长，主要（约75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大。

 

5、生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。

 

AI颠覆各行各业？

 

麦肯锡称，生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大：

 

由于新技术提高了客户满意度，有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈，仅银行一个行业就可以通过提高生产力额外产生2000至3400亿美元的产出。这相当于营业利润增长9%至15%。

 

在产品研发方面，AI可以将生产力提高10%至15%。以生命科学和化工为例，人工智能可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。

 

从对营销生产力的影响来看，生成式AI可以提高营销生产力经济价值5%至15%。我们通过对AI在市场营销中的潜在用途的分析发现，除了对生产力的直接影响外，还将产生连锁反应，将销售生产力提高3%到5%。生成式AI融入到各类应用中可以提供更高质量的数据洞察力，为营销活动带来新的想法，更好地定位客户群。营销职能部门可以将资源转移到为自有渠道制作更高质量的内容，可能会减少外包的支出。

 

从软件工程来看，生成式AI约直接影响每年软件工程支出的20%到45%。这一价值主要来自于减少某些工作的时间，如生成初始代码、代码修正和重构、根本原因分析和生成新的系统设计。一项研究发现，使用微软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快56%。

 

从产品开发来看，我们认为生成式AI可以加速产品上市的时间，并从如下两方面带来生产力的提高和操作上的便利：包括优化产品设计和改善产品质量。

 

 

报告内容信息量有点大，如今AI技术正逐渐脱离实验室的局限，走进我们的日常生活。未来AI将给我们带来怎样的改变？这个问题没有确切的答案，正如《南风窗》所说：“无论我们如何设想未来，都只是一种幼稚的尝试”。技术的发展具有多面性，无论AI未来会带来怎样的变革，我们有一点是可以坚信的，那就是要尊重科技发展的客观规律，将技术发展的问题交给发展本身去解决。我们可以积极准备未来，但不必过度担忧。

 

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